中国信通院发布首份隐私计算应用报告 蚂蚁数个个案例入选
发布时间：2021-11-26 11:28:42 所属栏目：动态 来源：互联网
导读：具体来看，在金融场景，隐私计算具有天然的应用必要性。《报告》提出，每年欺诈风险导致的银行业受损金额高达近千亿美元，国内银行每年因欺诈风险损失的金额也高达上百亿元。隐私保护计算平台为银行提供了外部大数据安全融合能力，提升了银行的大数据风控应
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具体来看，在金融场景，隐私计算具有天然的应用必要性。《报告》提出，每年欺诈风险导致的银行业受损金额高达近千亿美元，国内银行每年因欺诈风险损失的金额也高达上百亿元。隐私保护计算平台为银行提供了外部大数据安全融合能力，提升了银行的大数据风控应用能力。 《报告》举了一个案例，该案例帮助银行联合了包括工商、税务、水电、司法、电信、征信机构等十余家跨行业数据源提供的上千个数据维度的外部大数据进行小微企业风控。在基于这些数据进行联合建模后，商业银行的不良贷款率从原有的1.81大幅下降至0.38，大大提升了银行的大数据风控应用能力。 在政务场景，如何在保障个人隐私的情况下把数据的价值发挥出来，帮助政务管理，是隐私计算的价值所在。《报告》举例，某科技公司联合电力公司，利用自主研发的安全计算平台，集成安全多方计算、联邦学习等隐私保护计算技术，提供面向配电网协同发展的电力场景安全计算解决方案。最后，通过电力联邦学习算法建立城市电动汽车负荷分析与预测模型。成功地支撑了充配电网的协同布局规划，助力新能源汽车产业发展和营商环境的持续优化。 （编辑：邯郸站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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