为新技术应用添把安全锁 关注个人信息保护

深度伪造技术本质上是一种人工智能合成内容技术。据奇安信集团反金融犯罪专家卢维清介绍，起初，研究者使用自编码器实现对原始人脸的图像分解再还原。随着深度学习和先进算法的出现，深度伪造技术变得更加复杂成熟，除了图像，声音、视频都能被更精细地伪造或自动合成。以生成对抗网络算法为例，其同时搭载了生成器和鉴别器两个神经网络，前者基于一个数据库自动生成模拟该库中数据的样本，后者评估生成器生成数据的真伪，两者在互相博弈学习中产生大规模和高精确度的输出，实现真假难辨的效果。

 

技术是一把双刃剑。深度伪造这项人工智能技术起初仅限于学术研究，后来广泛应用于多个现实场景，发挥着一定正面效应。

 

卢维清举例说，在教育场景中出现的虚拟教师和虚拟历史人物，能让数字教学更具互动性和代入感；影视制作通过还原或者修改角色镜头，降低修复成本，提高制作效率；虚拟新闻主播和客服，无需真人出现，可以降低人力投入；安防领域借此技术生成更加逼真的图像、视频，测试现有安全系统，寻找技术漏洞，助力更新迭代；娱乐休闲应用程序则可以对图片和视频做特效处理，增加趣味性……

 

但是，随着技术的发展及应用门槛的降低，许多个人用户也能轻松实现“换脸”“变声”，还有一些人将深度伪造技术应用于安全漏洞攻击、虚假音视频诈骗等，技术滥用带来的风险逐渐为人们所知。