Python并发编程实战：精通多线程与多进程

Python提供了多种并发编程的方式，其中多线程和多进程是最常见的两种。多线程适用于I/O密集型任务，而多进程更适合计算密集型任务。

在Python中，使用threading模块可以轻松创建多线程程序。每个线程共享同一个进程的内存空间，因此线程之间的数据交换较为方便。但需要注意的是，由于全局解释器锁（GIL）的存在，多线程在CPU密集型任务中并不能真正实现并行计算。

2025AI模拟数据图，仅供参考

在编写多线程或多进程程序时，合理管理资源和同步机制至关重要。例如，使用Lock或Semaphore可以防止多个线程或进程同时修改共享数据，从而避免竞态条件。

异步编程也是Python并发的一种方式，借助asyncio库可以实现非阻塞IO操作。这种方式在处理大量网络请求时效率更高，尤其适合Web服务等场景。

选择合适的并发模型取决于具体的应用场景。理解每种方法的优缺点，并根据实际需求进行选择，是编写高效Python程序的关键。

（编辑：站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!